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没有经费做课题,没有实验造图形?其实,聪明人必须学着绕过去,我们不需要经费,完全不需要实验。 用R语言挖掘公共数据,发表SCI文章 R语言是科研工作者必备技能。本次会议以一篇SCI全文复现为目的,不瞎学R,用R解决科学问题,用R去发现新的临床问题。
猴哥:武汉大学博士,副主任医师,讲师,发表SCI论文25篇,历任3家公司数据分析师,100篇meta分析数据分析经验,43场公益讲座授课基础,5年免费答疑的耐心和责任心。主持国家自然科学基金1项,主持省级课题3项、湖北陈孝平科技发展基金会肝胆胰恶性肿瘤研究基金1项、国家级大学生创新创业训练计划项目3项。
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日期 | 主题 | 主要培训内容 | 第一天上午 8:30-11:30 | R语言实战入门 R安装 Rstudio安装 3小时掌握R语言 | 菜鸟如何学习R 语言 R语言数据构成和流程控制 如何用好for循环和apply家族函数 如何转换为可以直接套用代码的数据(数据调整) 猴哥文章中的数据清洗和整理 R语言统计和作图简介 R语言无障碍安装和调用 R语言导入和导出 | 第一天下午 1:30-4:30 | R语言模块化技能 | GEO数据库从下载、整理、分析、出图、涵义(清除无意义的数据,发表级的热图,最漂亮的火山图,GO分析,KEGG分析,共表达网络)、GEO数据便捷实用的GSEA分析,GEO芯片的探针的注释 | 第一天晚上 7:00-10:00 | 全代码实战猴哥芯片meta分析核心部分 11分的文章实例解析生信联合实验套路 Sun M. Integrated analysis identifies microRNA-195 as a suppressor of Hippo-YAP pathway in colorectal cancer. Journal of Hematology & Oncology. 2017. 10(1):79 (IF=11.059, PMID: 28356122) | 芯片数据的检索、下载、预处理 猴哥多个GEO芯片联合分析(芯片meta)简介和制作 GEO芯片的探针转化为基因名的N种方法 R语言数据框的调整(掌握tidyr和dplyr) GE)芯片的差异分析、GO、KEGG、GSEA等 学员练习 (线上指导、配给视频练习) | 第二天上午 8:30-11:30 | 全代码复现生存相关signature文章核心部分 (A prognostic 4-gene expression signature for patients with HER2-negative breast cancer receiving taxane and anthracycline-based chemotherapy,Oncotarget, 2017) | GEO数据下载 TCGA数据下载 生存相关signature的筛选和降维(lasso模型和rubust模型等) 批量生存分析 单因素生存分析 多因素生存分析 全代码制图 全代码制表 发表级图表的排版 | 第二天下午 1:30-4:30 | TCGA ceRNA文章发表和制作 Sun M. a comprehensive study based on weighted gene co-expression network analysis and competing endogenous RNA network. Breast Cancer Res Treat. (IF 3.626, PMID: 30715658) | TCGA数据下载和数据库找课题 提取mRNA、IncRNA、MiRNA矩阵 ceRNA网络构建 批量生存分析、单因素、多因素、制表、制图 批量GO、KEGG 实战讲解猴哥例文 |
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